¿Wright, Slavkovski o Cooley? | ¿Qué dice la ciencia?

El primero, un delantero canadiense de 17 años, estuvo cerca de una temporada junior de 100 puntos. El segundo, un extremo gigante del equipo finlandés de la Liiga, dominó a sus oponentes en torneos internacionales.

Shane Wright y Juraj Slavkovsky?

bien visto. Pero estas definiciones también se aplican a dos talentos que fueron acuñados uno a uno en 2016: Pierre-Luc Dubois y Jesse Poliujarvi.

En ese momento, con la tercera selección general, los Columbus Blue Jackets prefirieron Quebec a Finn. Esta decisión sorprendió a los observadores, que vieron en Puljujärvi una reencarnación de Teemu Selänne. Su amado dominó el Campeonato Mundial Juvenil con 17 puntos, el título de máximo goleador, el título de jugador más valioso y la medalla de oro. Además, ya estaba jugando en la liga de adultos. Mientras que Dubois, aislado del equipo canadiense, se divirtió en los novatos contra un oponente más débil.

Suena un poco, mucho como la controversia actual de Canadian First Choice, ¿no es así?

Hoy, no hay duda de que las chaquetas tenían razón. Dubois cayó a 239 puntos. Puljujärvi, 98 puntos. ¿Cómo podrían estar equivocados tantos observadores?

Liiga es una liga más fuerte que QMJHL. Nadie discutirá con eso. Los analistas, sin embargo, sobreestimaron el desempeño de Puljujärvi en Finlandia y subestimaron el desempeño de Dubois en Cape Breton.

La investigadora Katrina Wu, de la Universidad de Carolina del Norte, estudió este caso en particular. Sus conclusiones: «Puljujärvi tuvo 28 puntos en 50 partidos. Este fue el quinto total en la Liiga Sub-20. Dubois jugaba en la liga juvenil, pero anotó 99 puntos en 62 partidos. Según los coeficientes de paridad, Dubois estaba estadísticamente por delante de Puljujärvi .

«Por supuesto, este no es el único criterio para evaluar a los reclutas. La altura y el juego físico de Dubois ciertamente también influyeron en la decisión. Pero los Blue Jackets probablemente tenían una mejor idea de cómo se comparaba cada jugador con otro cuando preferían a Dubois sobre Puljujärvi.

se detiene

Retrocedamos tres líneas.

“Según los coeficientes de equivalencia.”

qué es esto ?

Es el hockey sobre piedra de Rosetta. Algoritmo que traduce la producción de una probabilidad, en una liga menor, en puntos en la NHL. El problema es que nadie ha encontrado aún la receta correcta que definitivamente garantice las mejores opciones.

Todos los equipos trabajan con los mismos componentes básicos. Primero asignan una fuerza a cada liga, según el historial de desempeño de sus jugadores en la NHL. Para Liiga, por ejemplo, el indicador puede ser del 44%. Para QMJHL, 11%. Luego multiplicamos este indicador por la cantidad de puntos para cada juego de esperanza. Eso es todo, coeficiente de paridad.

Ahora, como con la sopa de repollo, el secreto está en la sazón. Los analizadores plantearán la ecuación con el tamaño del jugador, el tiempo de juego, la producción por fuerzas iguales, etc. También pueden tener en cuenta las características de cada liga. ejemplos? edad de los jugadores. numero de partes Formato de campeonato. talla de anillo. Calidad de portero. La fiabilidad de las estadísticas. En resumen, es un ejercicio difícil, complicado por el hecho de que los jugadores de hockey siempre confían en los gestos de sus compañeros de equipo, excepto en los tiros penales.

Comprenderá que estos algoritmos son imperfectos. Sin embargo, proporcionan una buena base para la discusión.

¿Y qué nos dicen del draft de esta temporada?

Muchas cosas interesantes.

Tengo una gran debilidad en el modelo de Byron Bader. Calcula las probabilidades de convertirse en la probabilidad de convertirse en una estrella de la NHL. Una superestrella, según sus estándares, es un delantero que promedia 0,7 puntos por partido en la NHL, o un defensivo que terminará su carrera con 0,45 puntos por partido.

Según su modelo, en 2016, cuatro jugadores tenían más del 50 % de posibilidades de convertirse en una superestrella: Austin Matthews (99 %), Clayton Keeler (74 %), Matthew Tkachuk (70 %) y Alex DeBrinkat (70 %). Jesse Poliojarvi fue del 38% y DuBois del 27%. Por otro lado, Dubois tenía un poco más de posibilidades de establecerse en la NHL.

¿Qué sugiere el modelo para la cohorte de 2022?

Seis posibilidades tienen más de la mitad de posibilidades de convertirse en una estrella.

Nemek, Wright y Cooley son los tres jugadores con más probabilidades de empezar a jugar. ¿Y Slavkovski? El modelo de Bader le da solo un 12% de posibilidades de convertirse en una estrella. poco. Menos que Nick Suzuki (27%), Jesperry Kotkanemi (37%) o Cole Caufield (66%). Hay que decir que el eslovaco dispuso de muy poco tiempo de juego en el inicio de temporada.

Chase McCallum, que ha trabajado un poco en los coeficientes de paridad, también levantó la bandera roja la semana pasada sobre Slavkowski y su potencial compañero de equipo en LaLiga, Brad Lambert.

«El argumento en contra de los modelos estadísticos es que encontramos bastante normal que Slavkovsky y Lambert no produjeran mucho porque jugaban en una liga profesional. Que estos muchachos enfrentaran una competencia tan fuerte a una edad tan temprana es una buena señal. Excepto que está mal debido a su baja producción [dans la Liiga]Es poco probable que jugadores como Slavkovsky y Lambert cumplan con las expectativas del rango para el que fueron reclutados. La calidad de la liga es insustituible [leur production]. »

En otro modelo de paridad, el dibujante Thibaud Chatel, Simone Nemec y Joachim Kimmel ocuparon el primer y segundo lugar. Logan Cooley tiene 8 años^miShane Wright tiene 10 años^mi y Juraj Slavkovsky, 18^mi.

¿mis expectativas?

Desde su nombramiento, los nuevos presidentes canadienses vienen planteando la importancia de las estadísticas avanzadas. En este contexto, sorprendería la incorporación de Juraj Slafkovsky a la primera línea. Resultaría en un flechazo irresistible por Jeff Gorton o Kent Hughes.

quizás.

Pero el escenario más probable para el Hab sigue siendo la elección de Shane Wright o Logan Cooley.