Por primera vez, la inteligencia artificial diagnostica con precisión el cáncer de mama

¡Esta es una primicia mundial! El algoritmo de IA se ha validado clínicamente en la detección de cáncer de mama para una amplia gama de subtipos específicos.

El estudio publicado en la revista cáncer de mama npj de naturaleza, Es el producto de una colaboración entre el Institut Curie en Francia e Ibex Medical Analytics, líder en diagnóstico de cáncer asistido por IA. Es el primero en presentar un algoritmo capaz de detectar con precisión varias características patológicas en biopsias de mama (o muestras de tejido).

Ayuda rápida y objetiva para los patólogos

Con más de 2,2 millones de nuevos casos en 2020, el cáncer de mama Es la enfermedad maligna más común en el mundo. Habitualmente, el diagnóstico de este tipo de cáncer se determina tras el examen histológico de muestras de biopsia mamaria, lo que puede resultar tedioso y subjetivo y, por tanto, fuente de error. Además, el número de patólogos ha disminuido en los últimos años, mientras que la incidencia global de cáncer de mama ha aumentado. » Por lo tanto, existe una necesidad cada vez mayor de soluciones automatizadas y herramientas de apoyo a la toma de decisiones para que los patólogos detecten cánceres más rápido y con la mayor precisión. Informes declaración del Instituto Curie. El sistema fue desarrollado para la intervención para apoyar a la profesión médica.

Concretamente, se entrenó el algoritmo de IA para identificar 51 características mamarias utilizando métodos Aprendizaje profundo, más de cientos de miles de imágenes de muestra. A continuación, la búsqueda se centró en 841 imágenes de cortes completos de biopsias de mama. Un algoritmo de IA analizó estas imágenes y los resultados se evaluaron frente a un diagnóstico de consenso realizado por dos patólogos. » Quedé impresionado con los resultados del estudio y los niveles muy altos de precisión y la amplitud de las capacidades de detección que proporciona. tecnología de inteligencia artificialsimilar a los expertos en patología dijo Stuart Schnett, MD, profesor de patología en la Universidad de Michigan Escuela Médica de Harvard Fue coautor del estudio.

Distinguir entre los diferentes tipos de cáncer de mama

La IA ha identificado diferentes tipos de cáncer de mama, incluidos subtipos raros. Por ejemplo, el sistema distingue el cáncer de mama invasivo del tipo no específico del carcinoma lobulillar invasivo/invasivo, que representa el 70 % y el 10-15 % de todos los casos, respectivamente. tumores de mama invasor. Pero el algoritmo de IA también encontró tipos raros como los carcinomas metaplásicos o mucinosos. Además, permitió identificar linfocitos infiltrantes de tumores (TIL), biomarcadores de cánceres de mama con predominio de linfocitos.

» Estamos satisfechos con esta colaboración, que ha permitido que algunos patólogos del Instituto Curie adquieran experiencia de primera mano con esta herramienta de IA. dijo Anne-Vincent Salomon, MD, directora del departamento de patología del Institut Curie y profesora de la Universidad de Ciencias y Letras de París. » a mi A largo plazo, esto nos permitirá mejorar el diagnóstico, acelerar las decisiones de tratamiento y, en última instancia, mejorar la atención a nuestros pacientes. »