Marco de pronóstico, ahorra tiempo para proyectos de pronóstico de ciencia de datos

Prediction Framework es una canalización totalmente personalizable que le permite simplificar la implementación de proyectos de predicción. Solo necesita la fuente de datos de entrada, la lógica para extraer y manipular los datos, y un modelo Vertex AutoML listo para usar con la lista de funciones correcta, y el marco será responsable de crear y publicar el material requerido. Con una sencilla configuración, se crearán y desplegarán todos los elementos comunes a las diferentes etapas de este tipo de proyectos: minería de datos, preparación de datos (ingeniería de características), filtrado, pronóstico y posprocesamiento, así como algunas otras funciones operativas. , incluido el llenado, la limitación (para la API de límites), la sincronización, el almacenamiento y la creación de informes.

El marco de predicción está diseñado para alojarse en la plataforma Google Cloud y utiliza la funcionalidad de la nube para realizar toda la manipulación de datos (extracción, preparación, filtrado y procesamiento posterior a la predicción), así como Firestore, Pub/Sub y planificadores de sistemas de límites. Finalmente, para coordinar las diferentes etapas del proceso predictivo, utiliza Vertex AutoML para alojar su modelo de aprendizaje automático y BigQuery como almacenamiento final para sus predicciones.

Marco de Pronóstico Arquitectónico

Para comenzar a usar Prediction Framework, debe configurar un archivo de configuración con algunas variables de entorno en un proyecto de Google Cloud para usarlo, fuentes de datos, un modelo ML para hacer predicciones y un esquema de esquema de limitación. Además, se deben agregar consultas personalizadas para la extracción, preparación, filtrado y procesamiento posterior de datos en la personalización de los perfiles de implementación. Luego, la publicación se realiza automáticamente utilizando un script de publicación proporcionado por la herramienta.

Prediction Framework es un software gratuito con licencia Apache 2.0, disponible en github.