Grandes lugares que hacen avanzar la ciencia (3/5): Mela Institute hace que la IA sea menos estúpida

Con la aparición de un centro de videojuegos de talla internacional, este es uno de los mayores éxitos de Quebec. Con sede en Montreal, el Instituto Mila de Inteligencia Artificial (IA) da la bienvenida a muchos estudiantes de doctorado de todo el mundo cada año. Los investigadores se especializan en algoritmos, que están impulsando el frenesí de grandes empresas como Google, Samsung y Facebook. Sonrisa amistosa, cejas grises espesas, Yoshua Bingyu, fundador de Place y ganador del premio Turing de la Society for Computing Machinery, el equivalente al premio Nobel de informática, recuerda el progreso realizado en treinta años: «En la década de 1990, el instituto ni siquiera existía todavía. En la universidad de mi ciudad , Fui uno de los pocos investigadores que trabajaban en el aprendizaje automatizado «.

Hoy, Mila tiene unos 600 estudiantes y unos 80 profesores. Su sede incluye muchas empresas de nueva creación. Un tamaño crítico que le permite atraer financiamiento con mayor facilidad. “En este campo, somos bastante prósperos: además de los fondos proporcionados por las cátedras, el instituto se encarga de buscar alianzas y subvenciones nacionales. Como resultado, los profesores tienen a su disposición una base lo suficientemente cómoda como para tener un pequeño grupo ”, dice Yoshua Benjiu.

El trabajo de estos investigadores ya está encontrando aplicaciones en la vida cotidiana. Por ejemplo, Mila ha desarrollado un agente de chat que recopila datos de salud de personas que necesitan atención por teléfono, antes de conectarlas con un médico real. También diseñó un algoritmo capaz de detectar actividades de trata de personas y explotación sexual en línea. Info Shield identifica con precisión el contenido sospechoso, llegando incluso a identificar a los perpetradores, así como a las víctimas. ¿Una herramienta policial futurista? Algunos criminólogos están convencidos de esto. Según ellos, con tales algoritmos, las posibilidades de éxito de las investigaciones policiales aumentarán.

Inspiración del cerebro para mejorar algoritmos

Sin embargo, el objetivo principal del instituto no es combatir el crimen, sino revolucionar el aprendizaje automático. «Los sistemas de IA actuales no son tan buenos como los humanos. Este es un tema importante para la investigación. Por ejemplo, si decides conducir un automóvil en Inglaterra, será necesario concentrarte. Después de unas horas, lo sabré sin mucho problema con la conducción por el carril izquierdo, los propios algoritmos no tienen esta adaptabilidad ”, explica Yoshua Benjiu. Incluso los sistemas más grandes, como el famoso GPT-3, el modelo de procesamiento del lenguaje natural con 175 mil millones de parámetros, tienen debilidades. «Dan la impresión de comprensión. Pero a veces a un niño de dos años le va mejor», lamenta el investigador.

Para tratar de corregir este problema, los científicos de Milla se están inspirando en nuestro cerebro, en particular en nuestra capacidad para concentrarnos solo en ciertos elementos del aprendizaje más útiles. Este enfoque ya está permitiendo realizar avances importantes. «Estamos sólo al principio. Puede que lleve otra década desarrollar sistemas más avanzados. Pero eventualmente esperamos que grandes grupos como Google, Facebook o Microsoft utilicen modelos basados ​​en nuestro trabajo», explica el profesor.

Por supuesto, será necesario organizar estas nuevas herramientas destinadas a ocupar un lugar cada vez más importante en nuestra sociedad. “En Quebec, estuvimos entre los pioneros con Declaración de Montreal, un conjunto de principios establecidos en 2018 destinados tanto a empresas e investigadores como a la clase política ”, recuerda Joshua Bengio. Este documento afirma, por ejemplo, que los sistemas de IA deben ser capaces de explicar las decisiones que toman y“ deben ser. «… están sujetos a escrutinio, debate y control democrático». Algunos ven estas limitaciones como un freno a la innovación. Pero si no nos organizamos adecuadamente, habrá violaciones y efectos negativos en la sociedad. La gente puede rechazar esta tecnología ”. Para este líder mundial que ha dedicado su vida investigadora al aprendizaje automático, este sería el peor de los casos.