¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial para desbloquear las limitaciones de la sala de emergencias?

Investigadores franceses han desarrollado un algoritmo que puede clasificar los traumas por categoría, en un esfuerzo por aliviar los servicios de emergencia.

La solución para hacer frente a los males que afectan a los servicios de emergencia puede estar en la inteligencia artificial. Investigadores de Inserm y la Universidad de Purdue han desarrollado un algoritmo que es capaz de clasificar las visitas a la sala de emergencias debido a un trauma mediante el análisis de informes clínicos.

El trauma representa un tercio de las visitas de emergencia y el 9% de las muertes en Francia. El trauma puede relacionarse con accidentes en la vida cotidiana o accidentes de tráfico, pero también con intentos de suicidio, por ejemplo.

En cada visita a la sala de emergencias, los cuidadores deben completar informes que incluyen cierta cantidad de información: una declaración de síntomas, el estado del paciente o las circunstancias del trauma.

A partir de ahí, los investigadores descubrieron que estos datos permanecieron en gran medida sin explotar. Sobre todo, estas reseñas son textos no estructurados, con términos técnicos y siglas. El proyecto de los investigadores se llama TARPON (Para el Procesamiento Automático de Resúmenes de Corredores a Emergencias para el Observatorio Nacional), Los resultados han sido publicados en revisión Revista de Investigación Médica de Internet e Inteligencia Artificial.

97% calificaciones correctas

Aquí es donde entra la inteligencia artificial. Para extraer información relevante de los informes sin tener que revisarlos uno por uno, los investigadores desarrollaron una técnica de procesamiento automático basada en redes neuronales artificiales. La información se analiza de forma anónima.

El sistema se entrenó a partir de una muestra de 500 000 informes de emergencia de adultos en el Hospital de la Universidad de Purdue. El potente servidor instalado en el hospital permite implementar el algoritmo y así clasificar las lesiones según su tipo.

El resultado: el 97% de los informes se clasificaron correctamente gracias a este algoritmo. Este trabajo permitirá el establecimiento de un sistema nacional para la vigilancia del trauma, pero también para los análisis epidemiológicos.

A partir de este verano, el estudio de datos podrá comenzar en la plataforma tecnológica del centro de datos de salud. El proyecto se extenderá a una quincena de servicios de emergencia en Francia.

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